I design and operate data pipelines that turn raw operational noise into reliable, decision-ready intelligence — across batch, streaming, and ML-driven systems. Diseño y opero pipelines de datos que convierten ruido operativo en inteligencia confiable y lista para decisiones — en sistemas batch, streaming y de ML.
I'm a Data Engineer with over 4 years of experience building data infrastructure that powers analytics, machine learning, and operational intelligence. My background in Chemical Engineering — earned Cum Laude — gives me an uncommon foundation: I approach data systems like process engineering problems, obsessing over throughput, reliability, and failure modes.
I've worked across industries — finance, environmental services, consumer goods — designing ETL/ELT pipelines, dimensional data models, and near-real-time ingestion systems. Currently I'm building high-volume data infrastructure at a major Guatemalan corporation, while simultaneously advancing through a BSc in Computer Science.
Soy Ingeniero de Datos con más de 4 años de experiencia construyendo infraestructura de datos para analítica, machine learning e inteligencia operativa. Mi formación en Ingeniería Química — con distinción Cum Laude — me da una visión única: abordo los sistemas de datos como problemas de ingeniería de procesos, priorizando rendimiento, confiabilidad y tolerancia a fallos.
He trabajado en distintas industrias — finanzas, servicios ambientales, bienes de consumo — diseñando pipelines ETL/ELT, modelos de datos dimensionales y sistemas de ingestión casi en tiempo real. Actualmente construyo infraestructura de datos de alto volumen en una corporación guatemalteca, mientras avanzo en una Licenciatura en Ciencias de la Computación.
Open to freelance and consulting work across fullstack development, data engineering, pipeline architecture, and ML infrastructure. Disponible para proyectos freelance y consultoría en desarrollo fullstack, ingeniería de datos, arquitectura de pipelines e infraestructura ML.